通义千问 QwQ-32B

近期，阿里云发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B。通过大规模强化学习，千问 QwQ-32B 在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩 DeepSeek-R1。在保持强劲性能的同时，千问 QwQ-32B 还大幅降低了部署使用成本，在消费级显卡上也能实现本地部署。

通义灵码目前已经支持 QwQ 模型，欢迎大家在【智能问答】里，选择切换模型，即可体验更小尺寸、更强性能的新模型！

下载链接：https://lingma.aliyun.com/download

性能比肩全球最强开源推理模型

千问 QwQ-32B 模型向全球开源，所有人都可免费下载及商用。

千问 QwQ-32B 是阿里探索推理模型的最新成果。在冷启动基础上，通义团队针对数学和编程任务、通用能力分别进行了两轮大规模强化学习，在 32B 的模型尺寸上获得了令人惊喜的推理能力提升，应证了大规模强化学习可显著提高模型性能。

在一系列权威基准测试中，千问 QwQ-32B 模型表现异常出色，几乎完全超越了 OpenAI-o1-mini，比肩最强开源推理模型 DeepSeek-R1：在测试数学能力的 AIME24 评测集上，以及评估代码能力的 LiveCodeBench 中，千问 QwQ-32B 表现与 DeepSeek-R1 相当，远胜于 o1-mini 及相同尺寸的R1蒸馏模型；在由 Meta 首席科学家杨立昆领衔的“最难 LLMs 评测榜”LiveBench、谷歌等提出的指令遵循能力 IFEval 评测集、由加州大学伯克利分校等提出的评估准确调用函数或工具方面的 BFCL 测试中，千问 QwQ-32B 的得分均超越了 DeepSeek-R1。

欢迎大家前往通义灵码，体验 QwQ 出色能力！

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