阿里巴巴M6

阿里巴巴达摩院推出的超大规模中文预训练模型(M6)

关键特点：

• 多模态表征能力：M6 能够将不同模态的信息（如文本和图像）统一加工处理，形成知识表征。
• AI 普惠化：通过预训练模型的形式，M6 降低了 AI 技术的使用门槛，使得各行各业都能快速产出符合自身特点的精准模型。
• 赋能创新创造：M6 支持多种创新应用，如服装设计、推荐理由生成等。

应用场景：

• 服装设计：M6 可以根据用户输入的款式要求，快速完成服装的款式设计并生成图像。
• 推荐理由生成：M6 能够捕捉图片中的主要特征并转换成文本表述，生成商品推荐理由。
• 图文商品检索：利用多模态的商品表征提取，支持有监督和无监督的训练模式，提高检索准确性。
• 推荐理由文案创作：依据图像生成推荐理由，支持卖点标签增强文案可控性。
• 用户案例：例如，每平每屋业务利用 M6 提升了家装类商品的 embedding 表示，优化了线上精排场景。
• 斑马智行：在自动驾驶场景中，M6 帮助语视对话模型理解用户的语言指令和视觉目标，提升了自动驾驶体验。

M6 模型的这些能力使其在电商、自动驾驶、智能家居等多个领域都有广泛的应用潜力。如果您对 M6 模型感兴趣或需要更多信息，可以访问阿里云的官方网站或联系他们的客服获取更多详情。